Дипфейки против KYC: насколько они опасны для систем распознавания лиц

апрель 29, 2025

С развитием цифровых сервисов процедура KYC (Know Your Customer — «знай своего клиента») стала обязательной частью онлайн-идентификации. Банки, страховые компании и криптобиржи всё чаще используют распознавание лиц для удалённой верификации личности. Но на фоне роста числа дипфейков даже самая современная система KYC сталкивается с новым вызовом: как убедиться, что перед камерой — реальный человек, а не высокотехнологичная подделка?

Что такое дипфейк и чем он угрожает KYC

Дипфейк (deepfake) — это контент, сгенерированный с помощью нейросетей, в котором лицо одного человека накладывается на другого с пугающей реалистичностью. Подделать можно не только изображение, но и видео с мимикой, движениями и даже голосом. В контексте KYC это открывает широкие возможности для мошенников: можно пройти видеоверификацию, притворившись другим человеком, и получить доступ к чужим банковским счетам, займам, криптокошелькам и другим цифровым сервисам.

Почему традиционные биометрические системы уязвимы

Многие KYC-системы по-прежнему используют 2D-распознавание лица или простые проверки «живости» — например, просят повернуть голову или моргнуть. Однако современные дипфейки уже умеют имитировать такие движения. Видео может быть предварительно сгенерировано и воспроизведено с экрана, и если система не использует многоуровневую защиту, шанс пройти проверку остаётся высоким.

Как KYC-сервисы борются с дипфейками

Чтобы противостоять фальсификациям, системы удалённой идентификации всё чаще внедряют . Это может быть:

• 3D-анализ лица и его геометрии;
• отслеживание микродвижений кожи и глаз;
• анализ глубины изображения;
• нейросетевые алгоритмы, способные отличить сгенерированную текстуру кожи от реальной;
• проверка реакции пользователя на случайные команды в реальном времени.

Такие технологии повышают устойчивость к дипфейкам, но требуют высококачественных решений.

Российская разработка, меняющая правила игры

Одним из лидеров в борьбе с дипфейками стала компания Реал Тэк Системс, входящая в экосистему Сколково. Её уникальная разработка — — представляет собой отечественное решение, способное точно отличить реального пользователя от видео- или дипфейковой подделки. Алгоритм RUHUMAN (РУХЬЮМЕН) анализирует ряд физических и поведенческих параметров, включая особенности мимики, структуру изображения, типичные артефакты цифровой генерации и многое другое.

Благодаря этому, RUHUMAN эффективно защищает процессы KYC от поддельной идентификации, повышая надёжность систем KYC и доверие пользователей.