Почему нельзя доверять только высоким оценкам
Многие компании накручивают положительные комментарии через агентов влияния или с помощью автоматических программ. Покупатели уже научились замечать грубые признаки фальшивок: одинаковые тексты, массовые публикации в один день и похожие фото.
Но есть и более сложные схемы, которые трудно распознать даже специалистам.
Как ИИ влияет на отзывы
- С одной стороны, ИИ помогает находить поддельные комментарии.
- С другой – его используют для создания правдоподобных, но неискренних отзывов.
Поэтому полагаться только на алгоритмы бесполезно.
На что обращать внимание
Виноградов советует изучать не только оценки, но и поведение продавца. Если магазин отвечает на жалобы и исправляет ошибки – это хороший знак.
Если негативные отзывы игнорируют или одни и те же претензии повторяются месяцами – лучше поискать другого продавца.
Главный совет
Доверять стоит не столько самим отзывам, сколько открытости компании и ее работе с обратной связью. Читайте плохие отзывы – они расскажут о товаре больше, чем десятки хвалебных комментариев.
Напомним, что рост цен на товары в маркетплейсах вызовет новый закон.
Новый закон о платформенной экономике приведет к увеличению цен на товары в маркетплейсах. Площадки обязаны будут заключать с продавцами и владельцами пунктов выдачи заказов электронные договоры и осуществлять их проверку через госреестры.
