Не оставаться в стороне
На своем опыте Максим Левшунов убедился, что цифровые технологии могут помочь снизить затраты на ресурсы до 15% и увеличить производительность на 20%. Его предприятие активно использует технологии в растениеводстве и животноводстве своего хозяйства в Омской области.
«Мы живем в агрессивно меняющемся мире, в котором каждый день появляются новые вызовы. Это изменение климата, санкционное давление, программы импортозамещения, дефицит ресурсов и многое другое, – рассуждает эксперт. – И сельское хозяйство, как многофакторное производство, вынуждено подстраиваться под новые условия. Следовательно, оно не может оставаться в стороне от цифровых технологий».
Максим Левшунов начинал цифровизацию хозяйства с импортных программ, а после 2022 года заменил большую их часть на отечественные системы, которые, по его словам, не уступают зарубежным.
«По потребности, а не по нормативам»
Первая тенденция, которую отметил эксперт – IoT-устройства. Это технологии, оснащенные датчиками и сенсорами. Классический пример в сельском хозяйстве – метеостанции, которые собирают, анализируют и передают информацию о малейших погодных изменениях. Это позволяет фермерам подготовиться к возможному ухудшению погоды и оптимизировать работу в полях.
Благодаря программному обеспечению и возможности подключения к интернету, IoT-устройства способны собирать большой массив данных, обмениваться ими и выполнять действия без непосредственного участия человека.
Один из главных плюсов таких технологий, по мнению Максима Левшунова, – полная прозрачность. Фермер может с любого устройства в режиме реального времени наблюдать за работой всего предприятия. Например, отслеживать поездки техники на полях или контролировать выполнение работ, будь то внесение удобрений в почву или машинное доение коров.
Еще один «кит», на котором стоит современное сельское хозяйство – спутниковый мониторинг. Он – «глаза» агронома. С высоты космического полета система удаленно оценивает всхожесть и состояние посевов, а также выявляет сорняки и болезни растений, не тратя время и ресурсы на проведение полевых исследований и лабораторных анализов. Это позволяет фермерам быстро реагировать на изменения в состоянии посевов и проводить точечную обработку.
«Обработка “по потребности”, а не по нормативам — значительная экономия на объездах и материалах», – отметил эксперт.
Набирает популярность автоматизация производства. По оценке Максима Левшунова, около 90% всех сельских хозяйств в России используют такой инструмент, как «подрульки» – системы автоматического управления рулевым управлением сельхозтехники. Они обеспечивают точное движение по заданному маршруту с помощью спутниковой навигации.
Кроме этого, на некоторых предприятиях уже есть полностью роботизированные тракторы – первыми их запустили компании Cognitive Pilot и «Ростсельмаш». «Это недешевое удовольствие, но оно быстро окупается, особенно в условиях кадрового голода», – отметил эксперт.
И, конечно, сельское хозяйство не обошел искусственный интеллект. Максим Левшунов отметил, что ИИ помогает оценить состояние культуры, проверить пораженность болезнями или ее засоренность, или сбалансировать работу операторов в поле. «Это хороший помощник, позволяющий значительно экономить время», – отметил эксперт.
Все предприятие на одном экране
Максим Левшунов рассказал о личном опыте цифровизации на примере собственного хозяйства «Титикум».
По словам эксперта, внедрение мониторинговых систем и интеграция с 1С в растениеводстве позволило привести посевные площади в соответствие с кадастром, наладить учет и контроль техопераций, а также перевести большую часть бизнес-процессов в одну программу. С одного устройства фермер может отслеживать убранные гектары, видеть местонахождение и передвижение техники и уточнять финансовые затраты по каждой операции.
В животноводстве внедренные системы позволили выстроить четкую структуру управления молочной фермой. Каждая корова оснащена индивидуальным чипом, а система умного контроля отслеживает состояние животных. Это дает возможность диагностировать мастит и другие заболевания на ранних стадиях, что позволило значительно сократить потери скота. Кроме того, в производственный контур включили аналитику по конверсии корма и себестоимости производства, что вывело управление затратами на новый уровень.


