Масштаб проникновения
Сегодня 4 млрд человек используют искусственный интеллект, из них 35% - ежедневно. Четыре из пяти студентов применяют ИИ в учебе, а пятый, по мнению Евгения Лукьянчикова, просто не признается в этом. 88-90% организаций постоянно применяют нейросети в своей работе.
Генеративные модели вошли в жизнь человека всего за три года - ни одна другая технология не проникла так быстро. До конца оценить все эффекты этого проникновения пока невозможно, поэтому многие вещи остается только предполагать.
Оригинальность растет
У «Антиплагиата» есть несколько метрик, за которыми она наблюдает. Одна из них - оригинальность текста. Речь идет о тексте, который студент написал сам. Все остальное - заимствования: цитирование, самоцитирование и плагиат.
По данным компании, оригинальность выпускных квалификационных работ растет с каждым годом и уже достигла 80%. На первый взгляд это хорошо, но есть нюансы.
«Давайте возьмем дипломную работу, которая описывает психологию сновидений. Такая работа невозможна без трудов Фрейда, который, собственно, вообще задал весь тон. Это фундаментальная наука, на которой основывается эта тема. И у нас сейчас появляются работы, в которых вообще нет ссылок на Фрейда. Там нет его цитирования», - объяснил Евгений Лукьянчиков.
Искусственный интеллект старается никого не цитировать, потому что тогда могут возникнуть проблемы с авторскими правами. Вместо этого он переписывает текст своими словами и зачастую искажает его полностью, поскольку работает вероятностная модель.
Как именно вероятностные алгоритмы перефразируют фундаментальные труды Фрейда, никто не знает. Именно поэтому показатель оригинальности так волнует образование и науку.
Плюсы все же есть
Эксперт убежден, что у ИИ есть огромные перспективы. Так, например, по предоставленным данным, к 2030 году дефицит учителей составит 45 млн человек - искусственный интеллект может решить эту проблему, дав доступ к знаниям людям, у которых его нет. 40% населения не имеют доступа к обучению на своем языке, - и эту проблему нейросеть тоже может решить.
Стэнфордский университет создал отдельный индекс и замеряет, какие сферы жизни ИИ ускоряет сильнее всего. Самый большой показатель - рост эффективности на 50% - у команд маркетинга.
В науке искусственный интеллект делает невероятные вещи. За несколько минут он предсказал структуры всех белков, что привело к медицинскому открытию, которое поможет людям жить лучше.
Персонализация - еще одно преимущество. Преподаватель работает с 30 студентами, а ИИ работает с каждым напрямую. Если что-то непонятно, можно постоянно уточнять, пока тема не станет ясной. Нейросеть также отлично структурирует и обобщает тексты, помогает подбирать источники и обрабатывает большие данные.
«Снижается стоимость создания нового благодаря тому, что система работает с большими данными и делает это быстро и дешево. Расширяется горизонт исследований, доступ к экспериментам становится более массовым», - говорит Евгений Лукьянчиков.
Без минусов никуда
Главная проблема ИИ заключается в том, что его уверенность не равна компетентности.
«Мы, люди, так устроены: когда нам что-то говорят уверенно - а уверенность мы считываем через мимику, через сам текст, - мы склонны этому доверять. С другой стороны, у нас есть критическое мышление, но первоначально, если мысль прошла этот фильтр, мы все равно склонны ей доверять», - отметил эксперт.
Искусственный интеллект всегда отвечает уверенно. От него никогда не дождаться ответа «я не знаю», он просто обязан что-то ответить - это его задача.
Для образования и науки - это опасно. Евгений Лукьянчиков спрашивал у нейросети, кто написал стихотворение Марины Цветаевой - и она присвоила его другому автору. И таких историй много.
Путь слишком короткий
Для образования и науки большой проблемой стало то, что путь к результату невероятно короток. Раньше дипломная работа была исследованием, анализом, коммуникацией с научным руководителем. В финале студент получал удовлетворение от проделанной работы - так устроен человек.
Сейчас это может работать иначе: промт, еще один уточняющий промт - и результат готов. Спустя час диплом уже на руках.
Исследование Microsoft говорит о том, что критическое мышление снижается. Чем больше задач передается ИИ, тем сильнее оно падает и происходит когнитивная разгрузка.
Сама по себе она не несет негатива. Когда люди отказались от счетов в пользу калькулятора, они перестали считать в уме - и ничего страшного не произошло. Когда перестали писать гусиным пером и перешли на шариковую ручку - тоже произошла когнитивная разгрузка. Но суть в том, что искусственный интеллект может забрать на себя вообще все задачи.
Он настолько силен, что может забрать все. И тогда когнитивная разгрузка и функции критического мышления - а может, и другие, до конца не известные, - могут пострадать.
Пять шагов
Запрещать искусственный интеллект, конечно, никто не собирается. Люди никогда не откажутся от всех благ, которые им предлагает этот инструмент. Но есть то, что точно нужно поменять, чтобы предотвратить нехорошие события.
В образовательном процессе обязательно должна быть прозрачность как со стороны преподавателей, так со стороны студента. Студенты сами должны уметь задавать себе вопрос, зачем они применили здесь ИИ.
Важно проверять факты. Нейросеть не может стать соавтором - это юридически точно выверенная формулировка. Автором текста всегда выступает человек, поэтому все, что находится в работе, должно быть проверено.
Евгений Лукьянчиков считает, что в образовательном процессе появятся отдельные дисциплины, которые будут воспитывать критическое мышление.
Нужно развивать собственную интеллектуальную среду. Нельзя терять свои научные библиотеки, труды и даже «Рувики». Это важно сохранять, чтобы у людей всегда был источник, где можно перепроверить информацию.
Сейчас сложно говорить о международной кооперации, но как минимум со странами БРИКС можно объединяться и делать науку открытой. Вся наука построена на открытости, она так развивается. И если она вдруг станет закрытой, научный прогресс затормозится.
«Если говорить про открытость науки, все идет к тому, что она закрывается, и не только в России. Есть крупное научное издательств, у которого миллионы научных текстов. И даже оно начало закрывать аннотации от всего мира, потому что на них обучаются ИИ-модели, и издательство тоже хочет зайти на этот рынок», - добавил эксперт.
Что делает компания
«Антиплагиат» планирует обеспечить прозрачность применения искусственного интеллекта. Компания помогает вузам делать регламенты. - критически важно, чтобы и студенту, и преподавателю было точно понятно, как можно, как допустимо и как недопустимо использовать ИИ.
Нейросеть появилась еще в 2022 году, но сейчас лишь 15% вузов прописали правила того, как применять его студентами.
«Если нет никаких правил в вузе, студент может написать с помощью искусственного интеллекта всю работу целиком. Нет никаких ограничений - пусть пишет. И я так считаю. Либо вы тогда в вузах ставьте эти границы», - говорит Евгений Лукьянчиков.
