Конец экстенсивной модели
По словам Николая Уткина, успех сегодня определяется не столько наличием ресурсов, сколько способностью эффективно их использовать. Дефицит квалифицированных специалистов, подчеркнул он, стал жестким демографическим ограничением, а попытка закрыть потребности простым наймом не работает ни с точки зрения доступности, ни с точки зрения экономики.
«Сегодня выигрывает тот, у кого выше промышленный и технологический потенциал. Традиционный путь развития за счет простого увеличения количества ресурсов исчерпан — на первый план выходит эффективность. Просто нанять больше людей, чтобы выполнить план, уже не работает: во-первых, это невозможно, во-вторых, неэффективно. Единственный выход — научить каждого сотрудника и всю систему компании работать быстрее и с меньшими издержками», — заявил Николай Уткин.
Эксперт выделил три составляющих новой модели:
Первая — цифровые технологии: искусственный интеллект, цифровые двойники, предиктивные системы.
Вторая — экологическая модернизация и мониторинг выбросов в реальном времени.
Третья — люди, высокие стандарты и программы подготовки.
Именно на этом стыке, по его словам, рождается устойчивая производственная модель, способная давать значительный прирост производительности. Так, на предприятиях «Норильского никеля» за последние три года производительность труда выросла на 12,7% при среднероссийском показателе 2,7% за тот же период. Это стало результатом сквозного внедрения ключевых показателей эффективности, сохранения института нормирования труда и расчета оптимальной численности персонала.
Искусственному интеллекту нужен естественный
Отдельно Николай Уткин остановился на роли искусственного интеллекта. Он привел конкретные примеры из практики: на обогатительной фабрике «Норникеля» ИИ контролирует извлечение руды и реагирует на изменение состава сырья, повышая производительность передела на 3%.
Цифровые двойники позволяют учесть нюансы горных пород, просчитать оптимальные параметры взрывания и тем самым снизить долю пустой породы, напрямую влияя на себестоимость добычи. Суммарный операционный эффект от внедрения нейросетей в компании уже превышает 10 млрд рублей, а целевой показатель на 2026 год — свыше 50 млрд рублей.
«Искусственный интеллект — это не магия и не волшебство, а рабочий инструмент настоящего. Он не отменяет человека, а делает его быстрее и точнее. Сэкономленное время позволяет направлять людей на поиск новых гипотез и формирование запросов. Чтобы управлять искусственным интеллектом, нужно иметь естественный, постоянно развивающийся», — подчеркнул Николай Уткин.
Спикер обратил внимание на принципиальный момент: настоящий эффект от ИИ возникает только при пересмотре всего процессного класса целиком, а не при точечной автоматизации. В качестве примера он привел еще один кейс по автоматизации проектирования промышленных зданий. Система на базе отраслевой базы знаний с ГОСТами и СНиПами генерирует проект от фундамента до кровли, а инженер на каждом этапе сверяет результат со стандартами и принимает окончательное решение.
Проект позволил на 83% ускорить создание заданий на проектирование. Роль работников при этом меняется: на первый план выходят компетенции по постановке задач, интерпретации результатов и принятию решений.
Эта логика перекликается с прозвучавшим ранее тезисом главы Федерального центра компетенций Светланы Горчаковой о том, что автоматизировать хаос бессмысленно. Уткин подтвердил, что без подготовленных людей любые цифровые инструменты лишь масштабируют неэффективность, а потому системное обучение и переобучение персонала остается первостепенной задачей.
