Помощник врача
Новая разработка с применением ИИ уже начала внедряться в медицинских учреждениях.
Она позволяет проанализировать электронную историю болезни и карту пациента за несколько секунд, тогда как раньше у врача или медсестры на это уходило до получаса. Информация, которая срочно нужна специалисту, выдается моментально.
Другие технологии
Мурашко отметил, что есть еще ряд программных продуктов и технологических решений, которые помогают сократить время на документацию.
Среди них — фиксация речи, транскрибация (превращение устной речи в письменный текст) и суммаризация.
Все эти инструменты активно приходят в медицинскую практику.
Ранее российские врачи ставили диагнозы с помощью ИИ и отправляли их со смайликами.
Россияне начали получать заключения на «Госуслугах» со смайликами, которые использует ИИ. Минздрав заметил это, проанализировал ситуацию и понял, что врачам помогал ChatGPT.
Около 20% нижегородских медиков постоянно пользуются нейросетью для быстрого заполнения документации, а треть — хотела бы этому научиться, выяснило ведомство. Об этом пишет Mash.
ИИ в медицине
Интересно, что выпускники цифровой кафедры Сеченовского университета создали ИИ-приложение, которое анализирует голос и прогнозирует риски сердечно-сосудистых и метаболических болезней.
Пользователь записывает короткий аудиофайл смартфоном для тестирования, а приложение формирует результат за несколько секунд.
Разработка получила грант Фонда содействия инновациям и вошла в финал конкурса «Окно открытых инноваций».
Цифровое решение автоматически выдает инструкцию по записи аудиофайла, анализирует голосовой сигнал и выдает результат.
Денис Кузнецов, автор проекта, выпускник Цифровой кафедры Сеченовского университета, объяснил, что речь задействует дыхательную систему, мышцы гортани, артикуляционный аппарат и нервную регуляцию. Изменения организма — воспаления, нарушения обмена веществ, нагрузка на сердце — меняют параметры голоса. На слух их не различить, но цифровая обработка аудио и машинное обучение их выявляют.
Напомним, что нейросеть сдала экзамен по пульмонологии.
В АГМУ провели тестирование нейросети. Инженер компании «Сбер» подключался к закрытому медицинскому домену GigaChat — версии нейросети, обученной исключительно на профессиональной литературе, научных данных и клинических рекомендациях, недоступной широкой публике. Задачей было решить ситуационные задачи из программы первичной специализированной аккредитации по пульмонологии — по лечению дыхательных путей.
В отличие от открытых моделей, которые могут «галлюцинировать», медицинский домен строго ограничен в источниках информации.
