Инструмент разработан для премиальных клиентов ВТБ. Система учитывает финансовые цели, горизонт инвестирования, сумму вложений, требования к ликвидности.
Алгоритмы анализируют рыночные данные и различные классы активов — от акций и облигаций до недвижимости, драгоценных металлов, ставок денежного рынка и цен на нефть. На основе этих сведений и индивидуальных запросов модель подбирает структуру портфеля.
Как объяснили в банке, система довольно гибкая, и работу сервиса можно корректировать. При этом он сам в постоянном режиме отслеживает рыночную ситуацию и оправляет уведомления, если требуется внести изменения в портфель.
Как отметил Дмитрий Брейтенбихер, такой подход позволяет грамотно распределить капитал: выделить часть средств на обеспечение ликвидности, другую — на сохранение и формирование дохода, а третью — на реализацию потенциала роста.
Эксперты рынка отмечают, что использование искусственного интеллекта для инвестиций распространяется все шире. По информации портала «Выберу.ру», в 2025 году 33% частных инвесторов в России обращались к ИИ при формировании инвестиционной стратегии. Годом ранее таких было 19%.
По данным Центробанка, в стране активно растет количество и производительность моделей ИИ, появляются агентские ИИ и мультиагентные платформы. Большие языковые модели (LLM) становятся доступнее и дешевле, что расширяет их применение в инвестициях. ИИ активно внедряется для анализа рисков, прогнозирования, алгоритмической торговли, управления портфелями и персонализированных инвестиционных рекомендаций.
