Вероятность заражения определяется на основе результатов короткого опроса по симптоматике и по трем звуковым моделям — голоса, дыхания и кашля, сообщает "Интерфакс".
Звуковые файлы преобразуются в спектрограмму, которая показывает распределение мощности сигнала на разных частотах. Затем ее анализирует глубокая сверточная нейронная сеть, которую тренировали на базе более тысячи образцов звуков дыхания и кашля, собранных с диагностированных пациентов в российских клиниках.
Средний ROC AUC (площадь под "кривой ошибок") созданной модели на данный момент равен 0,8, но в Сбере ожидают, что качество модели улучшится за счет увеличения объема анализируемых данных, в том числе собранных с помощью мобильного приложения.
Приложение с этим чекером скоро будет доступно в App Store и Google Play, пообещал представитель Сбера.
Самое важное - в нашем Telegram-канале
